"中国AI新生代崛起：从实验室到产业，定义科技未来。"
2025年5月，《麻省理工科技评论》"35岁以下科技创新35人"中国区（TR35中国）名单在上海揭晓。这份榜单不仅呈现了中国青年科学家的爆发力——最年轻入选者仅27岁，半数研究聚焦AI领域，更折射出一个关键信号：在全球AI竞赛中，中国正从"跟随者"转向"定义者"。从具身智能到量子计算，从算力革命到机器人革命，这群年轻人正在用颠覆性技术重塑产业规则。
一、具身智能：罗剑岚与"机器人觉醒"
31岁的罗剑岚是今年TR35中国的标志性人物。这位加州大学伯克利分校博士后、前谷歌X研究员，如今担任上海人形机器人企业智元机器人的首席科学家。他的研究直击工业机器人痛点：传统预编程机器人适配新任务需数月调试，而他的强化学习系统仅需2-3小时训练即可实现复杂装配任务100%成功率。
"具身智能将让机器人像人类一样自主适应环境，"罗剑岚透露，智元的人形机器人已进入工厂试验，年底将推出首个"自适应生产线样板间"。这一技术可能彻底改变制造业逻辑——未来工厂或无需为每款产品重建生产线，只需"告诉"机器人新任务即可。
二、量子+AI：钟翰森的"跨界颠覆"
29岁的钟翰森是"九章"量子计算机核心论文的第一作者，如今他的身份多重：科学家、创业者、导师。面对量子系统规模扩大至千比特级的挑战，他将AI深度融入量子技术，实现两大突破：
- 2000+量子比特阵列：全球最大规模中性原子量子系统；
- AI纠错解码器：适用于所有量子纠错码，性能超越传统方法。
"量子计算需要AI来'驯服'不确定性，"钟翰森说。他创立的奇算光启公司正攻关光子智能算力，目标是用光子芯片突破传统半导体算力瓶颈。这种"量子+光子+AI"的交叉创新，可能为后摩尔时代提供中国方案。
三、算力平民化：戴国浩的"稀疏计算革命"
"算力应该像水电一样普惠"，32岁的戴国浩凭借稀疏计算软硬协同优化技术入选TR35。他的方法在低工艺芯片上实现等效算力数量级提升，其公司无问芯穹已将该技术应用于云服务、边缘计算等领域。
这一创新的产业意义深远：在英伟达高端芯片受限的背景下，中国通过算法优化"榨干"每一分算力价值，为AI大模型、自动驾驶等领域的国产化替代开辟新路径。
四、中国AI的"链式反应"：从实验室到产业链
TR35中国名单揭示了中国AI创新的三大趋势：
- 学科交叉深化：如量子与AI、机器人与强化学习的融合；
- 产业落地加速：入选者中1/3已创业，技术转化周期缩短至2-3年；
- 全球竞争力提升：在具身智能、光子芯片等前沿领域形成局部领先。
正如黄仁勋所言，中国拥有全球50%的AI研究人员。而TR35证明，这些年轻人不仅擅长发表论文，更善于将技术转化为生产力。上海"大零号湾"、北京中关村等创新枢纽，正成为他们"硬科技"创业的孵化器。
五、挑战与未来：中国需要更多"耐心资本"
尽管成绩亮眼，中国青年科学家仍面临挑战：
- 量子、光子等长周期技术需要持续投入；
- 高端仪器、EDA工具等产业链关键环节仍依赖进口；
- 科研成果评价体系需从"论文导向"转向"问题导向"。
"我们不缺聪明头脑，缺的是允许失败的环境，"一位评委坦言。或许正如钟翰森所说："真正的创新不是追逐热点，而是定义下一个热点。"
结语
从TR35中国榜单可以看到，中国AI新生代正在改写规则：他们兼具国际视野与本土洞察，既能在顶刊发表论文，也能在工厂调试机器人。当这些年轻人将量子态操控精度提升至99.99%，当他们的算法让国产芯片性能翻倍，中国创新的"链式反应"才刚刚开始。未来的全球科技地图上，"中国创造"的坐标必将更加醒目。